Ennetav disain, kui valik on otsustusprotsessist eemaldatud

Kas olete kunagi mõelnud, kuidas veebi välja näeb kui me saaksime kasutajate vajadusi ette näha? Idee isikupärastada kasutajate kogemusi ja pakkuda erinevatele inimestele erinevat sisu vastavalt nende huvidele on viimasel ajal ilmunud veebidisaini aruteludes.

Uut lähenemist nimetatakse ennetav disain, või mõnikord konteksti kujundamine, ja võtab kogemuste kujundamise järgmisele tasandile. See näeb ette, mida kliendid vajavad enne, kui konkreetne vajadus isegi ilmneb, ja kohandab sisu vastavalt.

Kui ma esimest korda uue kontseptsiooni kohta kuulsin, olin ma lummatud ja soovin sellest rohkem teada saada, sest see tundus olevat fantastiline idee. Nagu ma seda rohkem lugenud ja mõtlesin, olen hakanud ka muret mõistma ja minu esialgne entusiasm on hakanud muutuma skeptiliseks.

Sellest ajast alates on minu arvamus ennetava disaini kohta olnud optimismi ja pessimismi vahel. Selles postituses tahan näidata võimalusi ja riske uus lähenemisviis võib viia disaini valdkonda, et saaksite oma seisukoha võtta ka selle vastuolulise teema kohta.

Lugedes lugege palun, et ennetav disain võtab endiselt lapse samme, selle reeglid ei ole veel lõplikud ja võivad tulevikus veidi või palju muutuda.

Mis on ennetav disain?

Varajase disaini mõiste loodi vähem kui aasta tagasi Aaron Shapiro poolt kiires postituses FastCoDesignis. Artiklis väideti, et disainerid kipuvad anda kasutajatele liiga palju valikuid, mis häirib neid, ja muudab kasutaja kogemuse stressiks.

See toob omakorda kaasa halva kvaliteediga otsuseid ja vähem rahulolevaid kasutajaid. Selle probleemi soovitatav lahendus on uus lähenemisviis, mida nimetatakse ennetavaks disainiks.

Ennustava kujunduse puhul on disaineri ülesanne luua selline keskkond kõrvaldab nii palju samm-sammult suhtlemist kui võimalik, ja lihtsustada protsesse. See tähendab, et inimesed ei pea iga kasutatava rakenduse puhul läbima tonni võimalusi. Selle asemel teevad arukad algoritmid kõige enam, kui võimalik, nende jaoks kõik otsused.

See arukas otsustusprotsess on võimalik kasutades:

• eelnevalt kogutud andmed vastava kasutaja käitumise kohta
• omavahel ühendatud rakendused
• kavatsuse tuvastamine
• suurte andmete tehnoloogia
• äriloogika algoritmid
• muud arenenud tehnoloogiad.

Teoreetiline näide

Kuidas välja kujuneb täieõiguslik ennetav disain? Kujutlege järgmist stsenaariumi.

Te lahkute töölt ja sõidate koju nagu tavaliselt. Saabumise ajaks on juba teie päevaga oma abikaasaga räägitud tassi koostisosad juba tarnitud teie välisuksele.

Protsessi ajal Teil ei olnud mingeid otsuseid. Praeguste liiklusandmete ja kontori ja maja vahelise kauguse põhjal arvutab rakendus koju jõudmiseks vajaliku aja; teine ​​rakendus laadib ära nimetatud tassi retsepti, tellib koostisosad oma kohalikust supermarketist ja teavitab neid teie saabumise ajast.

Tundub rohkem kui unistus kui tegelik elu, kas pole?

Reaalse elu näited

Okei, võib-olla ei ole ennetav disain veel selline, kuid selle varased rakendused on juba turul.

Amazon'i soovitus mootor kasutab masinaõppe algoritmid ja suurte andmete tehnoloogia prognoosida, mida vajate, tuginedes oma varasematele otsingutele, hinnangutele, kommentaaridele ja muudele online-tegevustele.

Google Now prognoosib teie vajadusi ja vajadusi, analüüsides ka teie endist otsinguajaloo.

Amazon'i uus riistvara, Dash Button on ka suurepärane näide juba olemasolevast ennetavast disainist. See on väike plastik nupp, mis leiutati automaatne toote tellimine (lugege lisateavet selle kohta, kuidas see siin töötab).

Google'i õppetermostaat, Nest ei kõrvalda veel kõiki otsuseid, kuid see võimaldab teil optimeerida energiatarbimist oma kodus ilma liiga palju mõtlemata.

Ennustava disaini eelised

1. See vähendab valikukulusid

Liiga paljude võimaluste andmine kasutajatele võib muuta otsustusprotsessi ülekaalukaks ja stressiks. Kui see juhtub, inimesed kipuvad lahkuma varakult, ja need, kes viibivad, on tavaliselt vähem rahul üldise kasutaja kogemusega.

See ei ole juhus, et eksperdid ütlevad, et parim viis kasutatavuse maksimeerimiseks on minimeerida kognitiivset koormust.

Ennustav disainilahendus väidab, et parem on vähem valikuid, kui on rohkem (selle mõistmiseks peaksite vaatama seda videot Paradoks of Choice'i kohta) ja seega püüab see kõrvaldada üleliigsed valikud.

Nii saab paremini kontrollida teabe ülekoormust ja sellest tulenevat otsuste väsimust, mis toob kaasa madalamad põrkekiirused, vähem kaebusi ja ostud, mis sobivad individuaalsele kliendile paremini.

2. See lihtsustab kasutajaliideseid

Vähem valikuid või üldse valikuid pole loomulikult lihtne kasutajaliides. Hiljuti levinud lamedate disainide populaarsus näitab juba seda, et kasutajad soovivad vähem häirivaid ja intuitiivsemaid online-kogemusi.

Arukalt kasutatav ennetav disain võib säästa kasutajatele palju aega, ja lubada neil keskenduda neile olulisematele asjadele, selle asemel, et täita korduvaid ja korduvaid ülesandeid.

3. See parandab otsuste tegemise kvaliteeti

Elame vanuses, mis tähendab, et meie käsutuses on palju isiklikke ja avalikke andmeid. Me ei saa mitte ainult jõuda meediaväljaannete, statistika, andmebaaside ja analüüside koormuseni, vaid ka juurdepääsu andmetele logisid meie kantavad, nutikad seadmed ja muud kõrgtehnoloogilised vidinad salvestada meie eelistused, tegevused ja käitumised.

Inimese aju on siiski piiratud suutlikkusega, seega ei saa me kõike arvesse võtta.

Seda näitavad juba äriloogika tarkvara ja ekspertide süsteemide populaarsus ärimaailmas paljud ettevõtted usaldavad masinaid paremini kui inimesed. Kui ennetavat kujundust kasutatakse õigesti, võib see parandada otsustusprotsessi ja vähendada inimvigu kogudes, koondades ja kasutades rohkem andmeid kui käsitsi võimalik.

Võimalikud riskid

1. On eraelu puutumatus

Kõige olulisemad eetilised küsimused, mis on ennetav disain, toovad esile andmete turvalisus ja privaatsus. Ennetav disain vajab andmeid meie eelistuste ja varasemate tegevuste kohta; lisaks võivad sisuteenuse pakkujad saada juurdepääsu meie kasutajaprofiilidele, sotsiaalsetele võrgustikele, mobiil- ja veebirakendustele.

Lühidalt, erinevat liiki andmetöötlejad hoiavad meile kõiki andmeid. Kuidas nad sellega hakkama saavad ja kui palju kontrolli saavad kasutajad loobuda? Millistel vormidel on neil võimalik kontrollida, kes ja kuidas oma andmeid kasutada?

Kui me disainerina hoolime meie kasutajate vajadustest, peame me privaatsust rohkem arvesse võtma kui kunagi varem ehitage see disaini töövoogu.

2. See võib olla liiga piirav

Paljudel juhtudel lihtsalt teine ​​arvamine ei tööta. Inimmeetmete taga olevad motiivid võivad igas üksikisikus olla erinevad.

Näiteks kui kellegi kohtumise ajastab, kas nad vajavad kindlasti taksot? Kui ilm on ilus, võivad nad minna jalgsi, või võivad nad hädaolukorra tõttu või kui nad tunnevad ilmastikutingimuste tõttu viimase minuti jooksul koosoleku ära..

Varasemad eelistused võivad olla ka piiravad, kui keegi tahab proovida uusi asju või uusi harjumusi.

Ennustavat disaini kasutavad ettevõtted peavad kindlasti tegema palju uuringuid ja hinnata vastutustundlikult, mida nad saavad automatiseerida ja mida nad ei saa, kuidas nad saavad kasutajaid hästi informeerida ja vältida lihtsustamist.

3. On psühholoogilisi kulusid

Täielikult eeldatav disain on intuitiivne tehnoloogia, mis tõenäoliselt on tunne meid paremini kui me ise teame. Vähem või üldse valikuvõimalus võib jätta meid tundma manipuleerimist ja seda hinnatakse pidevalt meie varasema käitumise alusel takistavad enesetäiendamist ja isegi loovust tagasi lükata.

Kui me otsustame otsuste tegemise allhanke algoritmidele, siis saame ka kaotada ka olulise eluoskuse. Kõige huvitavam küsimus on ilmselt kas kasutajad tunnevad üldse, et neil on vähem võimalusi kui varem. Kas nad on rahuloleva elu pärast õnnelikud või leinavad nende vähendatud vabadust?