Google Analyticsi kohordi analüüs

Google Reports on üks lihtsamaid, kuid kõige sagedamini ja tõhusamalt kasutatavaid analüütilisi töövahendeid tähelepanelike veebimeistrite seas. Üks hiljutistest aruannetest, mis on lisatud Google Analyticsi alla, on Kohordi analüüsi aruanne.

See aruanne on ettevõtete omanikele väga kasulik, sest see aitab paljastada olulised faktid, mis aitavad mõista kliendi käitumist ja kuidas neid kasumit suurendada. Kuigi Webmasters on kohustatud tundma kalduvust hüpata analüüsidele, sest äratuntav äriteadmine on saavutatav, on mõttekas asju aeglaselt võtta.

Tänases postituses, mis on esimene kahest osast, pakun ma a kohordi analüüsi funktsiooni põhiteadmised Google Analyticsis ja peamised elemendid selle kohta, kuidas analüüsid annavad andmeid meie saladuste lõhkumiseks. Lisaks sellele puudutan mõningaid praktikaid, mis aitavad kohordi analüüse hoolikalt ette valmistada ja rakendada sama mõõdetavate ärieeliste jaoks.

Kui olete äritulemuste keskse kohordi analüüsi nüansid üles võtnud, täidame teise osa samme.

Mis on kohordi analüüs?

Esimesed asjad kõigepealt; kohord on õiglane rühm, segment või objektide kategooria see on kuvatakse ühine käitumine, atribuudid või kogemused a konkreetset ajakava.

Niisiis on kohordi analüüs uuringus keskenduti konkreetse kohordi tegevusele. Näiteks, kui oleksite pidanud arvutama konkreetse ettevõtte töötajate keskmise sissetuleku nelja aasta jooksul pärast nende töölevõtmist, siis teete tõhusalt kohordi analüüsi.

Kuigi paljud Google Analyticsis sisalduvate nutikate funktsioonide tagatised, on paljud veebimeistrid ja veebianalüütikud ka selle kohta ilmselge kohordi funktsionaalsuse puudumine, omadus, mis oleks oluliselt suurendanud tema kaebust.

Töötlemata andmete saladuste avalikustamine

Kohordi analüüsi unikaalne omadus on, et kasutajate omadused või atribuudid on tähtajalised; see on kindlaks tehtud isegi üks kasutaja saab erinevate ajaperioodide jooksul kuvada erinevaid omadusi.

Näiteks võib sama kasutaja osta toote X jaanuaris, kuid ostab veebruaris toote Y. E-kaubanduse seisukohast võib teatav kasutaja esmaspäeval oma sülearvuti kaudu oma veebisaidile sisse logida, kuid külastab teisipäeval uuesti nutitelefoni kaudu.

Ajastamine on otsustava tähtsusega ja kohordi analüüsid seda kinnitavad.

Nüüd määrab Google Analytics kasutaja atribuudid üksikasjalikes aruannetes - nii esmase kui ka teisejärgulise - osas “mõõtmed” sealhulgas riik, linn, liiklusallikas, märksõna, toode jne. Seega kuuluvad kõik kasutajad, kes on külastanud teie veebisaiti teatud riigist, a ühine riik kohordi ja kõik kasutajad, kes on toote X ostnud, kuuluvad a X tootevalik.

Sama kasutaja võib olla mitme kohordi liige samal ajal sõltuvalt kuidas te segmenteerite ja tõlgendada andmeid.

Teine huvitav fakt on see, et kohordi analüüs muutub huvitavamaks, kui kohorde võrreldakse aja jooksul.

Seda aruannet leiate jaotisest Sihtrühm, nagu on näidatud alltoodud pildil:

Kohordi analüüsi kasutamine - põhitõed

Ärilised eelised, mida üksikasjalik kohordi analüüs teile õnnistab, on vaieldamatu. Kohordi analüüs on e-kaubanduse veebisaitide õnnistus.

Sellised saidid nagu Myntra ja Snapdeal jt kasutavad seda, et mõista aja jooksul kasutajate käitumist ja tellimiskatseid. Loomulikult on see vaid üks rakendustest; hästi tehtud kohordi analüüsi teisel pool on peidetud teadmiste ookean.

1. etapp: eelküsimus

Esiteks, nagu iga analüüs, peaks teie kohordi analüüs olema alustage küsimusega. See ei ole oluline, kas see on kõige olulisem “miks müük tõuseb või langeb”, oodatav “mis on parim aeg või aeg uue reklaami käivitamiseks”, või perfektionismi otsimine “kui varakult peaks e-kaubanduse sait e-kirju enne puhkust või üritust saatma, et saada kõige rohkem müüki”?

Kui olete selle küsimuse kohta otsustanud, teate ka, mida te analüüsis mõõtate.

2. samm: ühiste põhiomaduste nullimine

. \ T ühine omadus seda määratleb kohordi, mida soovite mõõta on veel üks oluline samm, mis aitab teil otsida.

Tegelikult võib kohordi analüüs õigesti läbi viia nii palju, et teid aidata selgitada ja luua ärisuundumusi et saaksite jääda edasi. Need aruanded aitavad teil saavutada väga selgeid järeldusi oma poe või e-kaubanduse veebisaidi kohta.

Üks eriline omadus, mida tõesti kohordi aruande kohta meeldib selle võime andmeid segmenteerida. Sa saad rakendage oma aruandele mitu segmenti ja iga segment loob uue andmete tabeli.

Kohordi analüüs ettevõtetele

Kohordi analüüs on sarnane kulla tolmuga kasvava jaemüügi jaoks, sest see võimaldab ärijuhtidel mõista täheldatud veebipõhist kliendikäitumist. Kui soovite oma kliente õppida, võite alustada rühmitades vastavalt sellele, kuidas nad olid viidatakse teie ettevõttele või veebisaidile ja siis jälgima kulutatud raha üle aja.

Üks populaarsemaid kohordianalüüse on see, mis koondab kliendid nende liitumise, registreerumise või tellimiskuupäeva alusel. See võimaldab teil uurida teatud kohordi kulutuste suundumusi eri ajaperioodidel ja isegi näitavad, kas teie keskmise kliendi standard on aja jooksul suurenemas või vähenemas.

Millised kohordi analüüsid võivad teie jaoks teha

Kohordi analüüsis, kasutaja säilitamine on kõigi saadaolevate valikute seas kõige kasulikum metrika, eriti kuna enamik kohordiraporte on harjunud jälgima käitumise konsistentsi aja jooksul.

Saadaval on siiski mitmeid meetrikaid, sealhulgas eesmärgi saavutamine, istungid, seansi kestus ja lehekülje vaated. Siin on kiire hetkepilt kõige vastupandamatutest hüvedest, mis on Google Analyticsis kohordi analüüsiga tabelis toodud:

(1) Google Analyticsi abil saate seda teha algatada võrdlusi segmentatsioonifunktsioonide vahel samamoodi nagu teised Google Analyticsi aruanded. Google Analyticsil on lahenduste galerii, mida saab kasutada või importida käimasolevasse analüüsi, võimaldades kasutajatel kasutada ka teiste analüütikute väljatöötatud lahendusi.

(2) Teie aruande tulemused ilmuvad kolmnurga tabelina, mis peaks tõhusalt kindlaks tegema püsiva tarbijakäitumise taseme. Ja kui see ei ole teile piisavalt põhjalik, a ajaskaala graafik genereeritakse ka. Kuid analüütiku huvides oleks tõenäoliselt tabelist rohkem huvitatud. Kui olete seda kasutanud, leiad järk-järgult kohordiraportite targad kasutused.

(3) Kohordiraportid võimaldavad teil kvalifitseerida andmeid jätkusuutlikkuse seisukohast. Näiteks, kui on suurenenud maht või liiklus, saate seda teha teada, kas vastutab ainult teatud kohord ja kui ilmne tõus on jätkusuutlik. Kohordi analüüs on oluline vahend, kuna see võimaldab jaemüügiettevõtetel rohkem teada saada oma klientide ja nende käitumise kohta, eriti pikisuunaliste uuringute puhul..

(4) Täpne kohordi analüüs aitab isegi teid tuvastada mõõdiku erinevused nagu säilitamine, omandamine või kaasamine või suhtlemine turunduse suundumustega, võimaldab teil küsida tarbijatelt õigeid küsimusi.

(5) Google Analyticsil on isegi otseteed, mis võimaldavad teil salvestage oma unikaalsed kohordiraportid, säästes aega oma aega, eriti kuna te teaksite seda Cohorts'i aruande konfigureerimine võib olla pikk tüütu ülesanne (üks, mida sa õnnelikult vältida!). Intuitiivseid otseteid saab kasutada ühe hiireklõpsuga Google Analyticsi kasutajaliidesel.

Järeldus

Seega võib kokku leppida, et kohordi analüüs on väga kasulik viis mõista, kuidas erinevad, kuid konkreetsed kasutajarühmad toimivad ühiste atribuutide või omaduste alusel.

See tähendab, et Google Analyticsi praegune kohordi analüüsi tööriist on ikka veel üsna lapsekingades. Enne kui maailm ärkab, et saaksite seda kasutada otsustava vahendina, mida see on ette nähtud, siis veenduge, et see on teie jaoks sulandage oma äritegevus, veebistrateegiad ja analüütilised oskused, et luua mõningaid tegevusvõimalusi toorandmetest, mis genereeritakse teie veebisaitidest iga sekundi järel.