Tehisintellekti mõistmine - ja miks me seda kardame

Kas me seda tunnistame või mitte, meil on tõsine fikseerimine, püüdes luua masinaid, mis ise mõtlevad - tehisintellekti läbilaskvad masinad või lühikeseks ajaks AI. Tegelikult on see sageli filmi ja telesaadete inspiratsiooni allikas, mida vaatame: 2001: Space Odyssey, Spielberg A.I, the Terminaator frantsiis, Tema, Ex Machina, I, Robot, Big Bang Theory jne

Viimasel ajal on AI teinud laineid jälle, kuigi see on pahatahtlik. Teadlased teevad tonni läbimurdeid. Maailma kõige võimsamad valitsused ja sõjaväed investeerivad sellesse tugevalt ning sellest on saanud midagi nii käegakatsutavat, et maailma säravamad meeled on selle kohta jagunenud.

Kuigi Bill Gatesi, Stephen Hawkingi ja Elon Muskuse sarnased on AI, Yahoo! Idee on absoluutselt rõõmustanud Google'i tegevdirektor Marissa Meyer ja Google'i üldsus. Me vaatleme, mida kõike räägib.

Smart Devices vs AI

Iga nutikas seade võib muutuda “targem” õige rakendusega (nagu see, mida siin näete). Näiteks saate oma nutitelefoni oma auto, kodu või isegi parema rakenduse ja / või kaasasoleva vidinaga sensori võtmeks muuta. Kuid need ei kvalifitseeru “luure” üldse - need on lihtsalt juhiste kogum, mis toetuvad inimese sisendile (juhistele), et väljund välja tulla.

“Tehisintellekt” Stanfordi John McCarthy loodi 1956. aasta konverentsil. Kunstlik intelligents hõlmab arvutite arendamist, mida saab “mõtle” iseseisvalt - arukalt toimivad arvutid ja funktsioone tavaliselt teeb inimene. Kuid veelgi tähtsam on AI tehnoloogia, mis õpib ise.

2014. aasta augustis esitasid uudiste uudised AI kohta, mis õpib nagu väikelapse, tehes tehniliste uudiste maailmas ringi. See võib õppida reaalajas ja võib jäljendada inimeste näoilmeid. See samuti “näeb välja” nagu väikelapse - ja ma ei ole kindel, kas see teeb sellest vähem või rohkem jube.

AI arengud valdkonnas

Tänapäeval on turul lai valik erinevaid rakendusi, mis annavad maksimaalse kasu sellest, mida oleme seni AI-ga suutnud saavutada - alates trajektoori rakendustest kuni isiklike assistentideni

Cortana, Microsofti vastus Sirile, kasutas oma teadmisi kõne ja keele kohta, võimaldades rakendusel osaleda kasutajate tagasiside vahetuses mobiiltelefonides. IBMil on Watson, võimas intelligentne süsteem, mis sai populaarseks Jeopardy peksmise vastu! meister 2011. aastal.

Google töötab ka kõvasti “loogika, loomuliku vestluse ja isegi flirtimise võimekusega algoritmide arendamine.” Algoritme kutsutakse “mõelnud vektorid,” väidetavalt on suunatud mõistete ja loogika tasemele, mis on võrreldav inimeste omadega - AI koos terve mõistusega, kui soovite.

Siis on Emily Howell. “Ta on” on AI, mis oskab muusikat koostada ja tekitada vastuolusid. Kas tehisintellektil on oma muusika stiil? Professor, kes teda arendas, ütleb David Cope ilmselt, et Emily saab ja teeb seda.

Mis on elektrilised unenäod

Hiljutises uuringus, mille Google avalikustas, on kunstlikud närvivõrgud saab unistus, kuigi nad ei unista elektrilistest lammastest. Noh, “unistus” sellisel juhul kasutatakse seda suure vabadusega, sest AI-d ei magata üldse. Aga kuidas see toimib on sama.

Ülaltoodud pildid on loodud Google'i kunstlike närvivõrkude poolt. Põhimõtteliselt laadisid teadlased võrgud üles piltidega, et koolitada, et eristada ühte pilti teisest. Ja selles protsessis tekitab see pilte sellest, mis peaks välja nägema või vähemalt mida arvab nad peaksid välja nägema. Rääkima Algus.

AI praktiline kasutamine

Loomulikult pannakse kunstitehnikasse palju tööd, sest see annab ühiskonnale mitmeid hindamatuid hüvesid.

• AI tagab täpsuse ja täpsuse, kõrvaldades tõenäoliselt inimvea tõttu tekkinud probleemid.
• AI-d saab kasutada kaevandamisel, ookeanide uurimisel ja isegi kosmose missioonidel, mis võivad inimestele liiga ohtlikud olla.
• AI saab hoolitseda korduva, aeganõudva töö eest palju tõhusamalt kui inimesed, ilma et oleks vaja peatuda ja puhata.
• Kuna AI töötab loogikal ja mitte emotsioonil, võib see loota alati loogilistele ja mittetundlikele otsustele.
• AI on tõhus õppevahend, eriti kõrgelt spetsialiseeritud kutsealade, näiteks arstide ja pilootide jaoks.
• AI-d saab kasutada ka teadusuuringute kiirendamiseks erinevates valdkondades, eriti nendes, mis nõuavad keerulisi arvutusi.

AI Mainstream Media

Sci-fi kirjanikud ja filmitegijad on juba oma nägemusi jaganud selle kohta, mida AI võiks tulevikus olla.

Televisioonis avab AI näiteks rohkelt foreboding-arutelusid, Huvitav isik küsib võimalust, et inimkond hoiab AI-d, mis võib lõpuks seda ületada ja jälgida kõike, mida ta teeb, Battlestar Galactica võtab AI kontseptsiooni ühiskonda integreeritud ja uurib seda teemat Caprica tegeleb AI, virtuaalse reaalsuse (VR) ja robootika mõistete kombinatsiooniga.

Filmis mängib AI ühiskonnas olulist rolli Avengers, Transsendentsus, Mina, robot, Maatriks samuti mänge nagu Halo ja Massiefekt. Tulge mõtlema sellele, kas pole just idee konkureerida arvutipõhise vastase vastu, kuidas rakendada AI reaalses keskkonnas?

Miks siis karta AI?

Sellele küsimusele vastamiseks peame minema raamatute juurde tagasi. Iisak Asimov, kõige fantastilisem tegelane teaduskirjanduses, kirjutas kolm robootika seadust, mis sätestab, et:

• Robot ei tohi inimolendit kahjustada või tegevusetuse kaudu lubada inimesel kahju.
• Robot peab järgima inimeste poolt antud korraldusi, välja arvatud juhul, kui sellised korraldused oleksid vastuolus esimese seadusega.
• Robot peab kaitsma oma eksistentsi senikaua, kuni selline kaitse ei ole vastuolus esimese või teise seadusega

Ja muidugi, nagu kõik teisedki maailmas, ei pööra keegi tegelikult nende eeskirjade rakendamisele suurt tähelepanu. Mis teeb isegi heledamaid mõtteid AI tuleviku pärast murettekitavaks.

Stephen Hawking ütles korduvalt, “Täieliku tehisintellekti arendamine võib inimkonna lõppu kirjutada.” Kuigi on võimatu öelda, kas ta on õige või vale, on ta vaevalt üksi. Elon Musk usub, et AI loomine targemaks kui inimkond paneb meid tõsiselt ebasoodsasse olukorda ja võib viia suure ühiskondliku katastroofini. Tema sõnul: “me kutsume deemonit.”

Aga see pole lihtsalt lihtne AI, keda nad kardavad. Nad räägivad konkreetselt superintelligentsusest, mis on intelligentsustüüp, mis surmab igal viisil inimese.

Võib-olla Nick Bostrom Oxfordi Ülikooli Inimkonna Instituudi tulevikust võtab selle raamatus kõige paremini kokku Superintelligentsus: teed, ohud, strateegiad.

“Me ei saa ilmselgelt eeldada, et superintelligents jagab tingimata ükskõik millist lõppväärtust, mis on stereotüüpiliselt seotud inimeste tarkuse ja intellektuaalse arenguga - teaduslik uudishimu, heatahtlik mure teiste vastu, vaimne valgustus ja mõtisklus, loobumine materiaalsest võimekusest, maitse rafineeritud kultuurile või lihtsad naudingud elus, alandlikkus ja enesetundlikkus jne.”

Parema või halvema jaoks

Ainult aeg näitab, kas AI oma täieliku potentsiaali saavutamisel jätkab inimkonna teenimist ja koostööd parema maailma arengu suunas. Kujutage ette maailma, kus nälga enam ei eksisteeri, kus saab ravida varem ravimatuid haigusi ja kus varem keerulised proovivõimalused on võimalik silma välguga lahendada.

Kõik sõltub sellest inimese katsete mõju Jumalale oma väikeses tehnoloogiliselt laetud mänguväljakus. Loodame lihtsalt, et jõuame a Wall-E ja mitte Ultron.