Koduleht » Internet » Kuidas Big Data Analytics teeb linnad targemaks

    Kuidas Big Data Analytics teeb linnad targemaks

    Uuenduslikud ideed saavad alati veojõu ja neid ei saa kinni pidada, kuna need laienevad riikide ja lõpuks ka maailma vahel. Edasimineku protsess näitab inimkonna ellujäämist, kuigi hiljutised tehnoloogiad on oluliselt muutnud meie edasiliikumise meetodeid.

    Tänapäeval võib progresseeruvat revolutsiooni näha kõikjal, eriti koos suurandmete kohandamine meie igapäevaelus. Meie tsivilisatsioon saab algoritmiliselt töödelda tohutuid andmemahtusid anda meile üksikasjalik arusaam meie valikust.

    Kuna suurte andmete ja internetiühenduste vaheline liitumine muutub tugevamaks, parandab see ainult meie elatustaset, luua jätkusuutlik tõhusus ja arendada arukaid linnu mitmel olulisel viisil.

    Suured andmed nutikates linnades

    Kui suured linnad investeerivad tänapäeval arukate transpordisüsteemide alla, siis 2030. aastaks säästaks see umbes 800 miljardit dollarit aastas. Lisaks sellele aitavad arukad transpordisüsteemid kaasa ka mõnel muul viisil, sealhulgas:

    • Vähem auto ummikuid ja vähem õnnetusi
    • Rohkem edusamme kiiremate vahemaade puhul
    • Puhas õhk reostuse vähendamisest
    • Uute töökohtade ületamine transpordivõrkude uuendustest

    Lisaks sellele on võimalikud täiendatud transpordivõimalused kaebusi asutatud ettevõtetele otsin uut asukohta, nagu nad käivitusettevõtetele teevad. Iga ettevõte soovib teada, et nende töötajad ja kliendid saavad juurdepääsu tõhusale kaasaegsele transpordile. See juurdepääs alandab ettevõtete aastaeelarveid seda, mida nad maksavad gaasi läbisõidu ja tarnekulude eest.

    Suured andmed jälgib transpordi infrastruktuuri vajadusi ja kulusid aidates linnadel määratleda võimalusi oma ühistranspordi võimaluste laiendamiseks võimalikult tõhusal viisil. Selles määratletakse, millised linnapiirkonnad peavad avama ja kuidas vastuvõtlikud inimesed hakkavad algatama raha sellise projekti jaoks. Seda tüüpi suurandmete analüüsi kasutavaid linnu kutsutakse nutikad linnad ja suur osa maailma soovib uuendusi.

    Paljud suured linnad on hakanud kasutama INRIXi, seda süsteemi analüüsib tavapäraste teeandurite ja mobiilseadmete andmete andmeid. San Francisco Metropolitan Transportation Commission salvestas INRIXi otsesest andmekogumisest üle 250 000 dollari aastas. Baltimore Metropolitan Council säästis kütuse- ja tööjõukulusid tänu suurenenud tõhususele 25 000 dollarit aastas.

    Suured andmed õiguskaitse valdkonnas

    Vastupidiselt levinud arvamusele on kuritegevuse vastu võitlemisel suured andmed võimaldavad politseil ja teistel õiguskaitseametnikel käituda vähem kui suur vend. Andmete analüüsimine võimaldab õiguskaitseametnikel jälgida tõelisi probleeme ja ohtlikke kurjategijaid.

    Paljud kohalikud asutused kasutavad PREDPOLi või ennustavaid politseisüsteeme, mis koguvad igast aruandest kolm peamist andmepunkti: kuriteo liik, intsidendi asukoht ja aeg, tegema täpset ametniku kasutuselevõtu otsust tulevikus.

    Kui tuvastatakse kõrge kuritegelik tegevus, võib nendes jurisdiktsioonides kasutada uusi haridusalaseid algatusi ja teavitamisprogramme.

    Kuna PREDPOLi, Readingi linna, Pennsylvania, kasutamine on näinud kuritegevuse langust kõige madalamale tasemele üle 35 aasta, vägivallakuritegude vähenemine 19% ja murdvargused 44%. California Cruz, Santa Cruz, nägi sama tulemust, kui esimene, sest sissemurdmine langes 11% ja röövimised langesid 27%.

    Peale ennustava politsei, FBI investeeris 1 miljard dollarit järgmise põlvkonna identifitseerimissüsteemi, mis kasutab kombinatsiooni DNA, sõrmejäljed, 3D näo fotod ja hääle tuvastamine tuvastada kurjategijaid. Kuna arukad linnad hakkavad neid süsteeme oma infrastruktuuri rakendama, kuritegusid kaardistatakse enne nad isegi juhtuvad ja kurjategijaid on võimalik tuvastada mõne sekundi jooksul.

    Suured andmed hariduses

    Suurandmete kogumine ja analüüs aitab õpetajatel aru saada mida õpilased vajavad, miks nad vajavad abi samuti kindlaks teha valdkonnad, kus nad paistavad silma.

    Õpetajad saavad pakkuda asjakohaseid individuaalseid ja grupitegevusi, et toetada iga õpilase eesmärke ja vajadusi. Õpetajad saavad seda teha hinnata õpilaste edusamme järjepidevalt, et vaidlustada õpilasi ja aidata neil kasvada.

    Analüüs pakub rohkem kolmemõõtmeline arusaam õpilaste edusammudest, võimaldades vanematel mõista, kuidas iga laps õpib. AltSchool on üks esimesi K-8. Klassi koole isikustatud õppimise kogemus mis on saadaval ainult arukate linnade, nagu San Francisco ja New Yorki arendamisel.

    Suurte andmete kasutuselevõtt hariduse ruumis on julgustanud igas vanuses õpilasi õppida eemalt oma kodu mugavuses. Need suured avatud veebikursused koguvad andmeid miljonilt kursuse saajatelt ja analüüsivad seda leida raskusi mis põhjustavad õpilaste ebaõnnestumist. Pärast miljonite andmepunktide analüüsimist ajakohastasid algoritmid pidevalt iga kursuse, et pakkuda "adaptiivse õppimise kogemust" iga inimese tugevus, nõrkused ja eelistused.

    Need on vaid kaks näidet paljudest viisidest, kuidas arukad linnad kohandavad koole rohkem personaalseteks ja kaugemateks õppimisplatvormideks, mis võivad muuta õpikogemust igavesti.

    Suured andmed tervises

    ÜRO ütleb, et 2050. aastaks loetakse 66% maailma elanikkonnast linnaks. Kui elanikud elavad sellistes lähedastes kohtades, tähendab see, et tervisealgatused peavad olema kõigile kättesaadavad olenemata nende taustast, rassist või majanduslikust seisundist.

    Suured andmed võivad juba ennustada viiruste puhanguid ja isegi jälgida depressiooni juhtumeid. Nutikad linnad kasutavad miljoneid andureid, mis pakuvad personaliseeritud meditsiiniteenuseid. Paljud arukate linnade kodanikud saavad seda teha aktiveerige oma meditsiiniline teenus mobiilirakenduse või vabalt seisva kioski poolt kogu linnas. Pulsepoint Respond on suurepärane näide personaliseeritud rakendusest hoiatab CPR koolitatud kõrvalseisjaid ootamatutest südame seiskumistest nende lähiümbruses.

    Lisaks on nutikad linnad juba alustanud testimissüsteemidega, mis võimaldavad eakatel patsientidel jääda hooldekeskuse asemel oma kodu. Sellised süsteemid sisaldavad eraldi tabelit, tahvelarvutit koos Skype'i ja traadita koduanduritega video suhtlemine patsiendi ja nende hooldaja vahel.

    Traadita andurid jälgivad maja ja saatke hoiatusi ohutusolukordade kohta nagu vasakpoolne ahi või uksed, mis avanevad öösel. Pärast seda süsteemi katsetamist Oslos, Norras, on uuring näidanud, et süsteem suudab iga inimese jaoks säästa 85 000 dollarit, kuna nad ei pea hooldusasutusse minema.

    Suured andmed energiakasutuses

    Kui neid rakendatakse laiaulatuslikult, võivad arukad energiatõhususe süsteemid säästa Ameerika Ühendriike rohkem kui 1,2 triljonit dollarit IoT-seadmete ja suurandmete analüüsi abil..

    Üle 75% maailma energiatarbimisest pärineb linnadest ja 40% munitsipaalenergia maksumus tuleneb ainult tänavavalgustusest. Kuna nutikas tänavavalgustus, mis kohandab valgustugevust automaatselt vastavalt kodanike vajadustele, Lansing, Michigan salvestas 70% nende energiakuludest.

    Eksperdid ennustavad, et 2020. aastaks on üle 100 miljoni nende nutikate lambipirnide ja lampide kasutamise kogu maailmas. Teised linnad, nagu Charlotte, Põhja-Carolina, on rakendanud aruka hoone energiahalduse, mis vähendas nende kogu energiatarbimist 8,4% ja kasvuhoonegaaside heitkoguseid 20% võrra.

    Veelgi enam, Hispaania linna Santander paigaldas linnale 12 500 õhusaastet ja RFID-andureid, mis vähendasid energiakulusid 25% ja jäätmekäitluskulusid veel 20%. Arukad linnad on vaevalt käimas, kuid neil on juba oluline mõju keskkonnale ja nendes elavatele kodanikele.

    2025. aasta prognoos

    Mõned eksperdid usuvad, et linnad võiksid järgmise viie aasta jooksul investeerida peaaegu 400 miljardit dollarit arukaid linnu ehitades. Valitsus on isegi käivitanud nutika linna algatuse kogukondade abistamiseks lahendada kohalikke probleeme ja parandada linnateenuseid.

    Kõik tööstusharud võivad oodata buumi, kui inimesed muutuvad tervislikumaks ja elavad kauem, mis lõppkokkuvõttes põhjustab uusi nõudmisi toidu- ja elamumajandusele. Varasemad traditsioonilised meetodid annavad meie toodangust väga vähe, sest suured andmed ja arukad tehnoloogiad on juba alustanud monumentaalset mõju meie eluviisile ja tsivilisatsiooni kasvule.

    Toimetaja märkus: See on kirjutatud postitus Andrew Deen Hongkiat.com jaoks. Andrew on olnud konsultandid alustajatele peaaegu igas tööstuses jaemüügist meditsiiniseadmeteni. Ta rakendab lahja metoodikat ja kirjutab praegu raamatut ettevõtete laiendamise kohta. Võtke ühendust Twitteriga Twitteris.

    See postitus esitatakse meie kontaktivormi kaudu. Lisateabe saamiseks klõpsake siin.