Mis on HDR fotograafia ja kuidas seda kasutada?

Võib-olla olete kuulnud salapärast lühendit „HDR” fotograafia kohta või isegi näinud seda nutitelefoni funktsioonina. See tähistab suurt dünaamilist valikut ja loob fotosid suurepäraste, võimatute detailide ja selgusega - kuigi see võib ka aidata vältida siluette ja muid tavaliste fotode probleeme.

Täna õpime tundma erinevaid HDR-kujutiste tüüpe, demistreerima mõningaid segadust tekitavaid terminoloogiaid ja vaatleme erinevaid põhjusi, miks HDR-i esmapilgul eksisteerib. Kui olete valmis oma teadmisi fotograafia kohta laiendama, sukelduge kohe.

Mis on HDR ja miks ma seda vajaksin?

Kaamerad piirduvad kujutise üksikasjadega, mida nad saavad salvestada, kui andur on valguse käes. Olenemata sellest, kas kasutate automaatseid seadeid või pildistate oskuslikult häälestatud käsitsi seadistusi, püüab teie eesmärk saada saadaolevat valgust, et maksimeerida tulemuse pildi üksikasju. Probleem on selles, et kui pildistate raskeid varje ja eredad tuled, olete sunnitud kaotama detailid ühes vahemikus või teises.

Kvalifitseeritud fotograaf saab häälestada oma kokkupuute elemendid, et saavutada varjudes või esiletõstmises suuri detaile, valida tee keskosa, “õige” särituslahendus ja kaotada mõlemas osas detail. Paljud detailid esiletõstetud piirkondades muudavad kõike muud tahkeks, tumepunaks (üleval vasakul). Pimedamate piirkondade detailidele keskendumine pestakse välja esiletõstetud alad (all paremal allpool). Enamik inimesi ilmselt valib midagi keset, et saada korralik välimus, kuid see pole ikka veel ideaalne.

Sellist "normaalset" säritust kasutades, kui fotograaf peab tegema selliseid raskeid otsuseid, nimetatakse seda mõnikord "Standardiks" või "Madalaks" dünaamiliseks vahemikuks.

HDR lahendab selle probleemi, võttes erinevaid fotosid erinevate säritustega, seejärel ühendades need nii, et saaksid parima võimaliku maailma: detailid varjus ja üksikasjad esiletõstmistel.

Segaduse vältimiseks väärib märkimist, et on palju erinevaid meetodeid piltide loomiseks, mida nimetatakse HDR-ks või High Dynamic Range Imaging'iks. Paljud neist meetoditest on väga erinevad, kuigi terminoloogia kattub palju. Hoidke HDR-i mõtlemisel silmas järgmist:

• Kujutiste loomise tavapärased meetodid on väiksemad kui inimese silmad. Neid nimetatakse “Standard” või “Low Dynamic Range”.
• Nende kujutise piiride ümber töötamiseks on olemas meetodid ja häkkerid ning neid meetodeid nimetatakse mõnikord HDR kujutamise meetoditeks. Need konkreetsed meetodid on tavaliselt vanemad ja eelnevalt digitaalsed kujutiste kombinatsioonid.
• On ka kõrge dünaamiline vahemik pildivormingud ja värviruumid, millel on suuremad väärtuste vahemikud kui tavalised vahemikformaadid, mis suudavad varjata varjusid ja esiletõstmisi korraga. Neid nimetatakse ka HDR-ks ja need ei ole samad, mis eelnevalt mainitud meetoditel. Tavaliselt on need hõivatud HDR-seadmetega.
• Millised kõige kaasaegsemad digitaalsed fotograafid viitavad sellele HDR pildistamine see, mida me keskendume täna-meetod, mis kombineerib mitme digitaalse särituse pildiandmeid, et luua üks foto koos detailiga tavaliselt ei ole võimalik.

Seda saab teha käsitsi, pildistades pildi loomiseks või fototöötlusprogrammi abil, kasutades oma pilte või nutitelefoni. Enamikel kaasaegsetel nutitelefonidel on sisseehitatud HDR-funktsioonid, mis võtavad kolm fotot kiirelt üksteise järel ja ühendavad need üheks HDR-pildiks. Kontrollige oma kaamera rakendust “HDR” nuppu ja proovige seda. See võib salvestada palju fotosid, mis muidu ilmuksid teatud piirkondades välja (nt allolevas fotos).

Mõnedel digikaameratel võib olla sarnane valik. Teised, aga eriti vanemad, ei pruugi olla, sel juhul on asjad veidi keerulisemad.

Tehnilised asjad: kuidas HDR kujutised on loodud

Tüüpiliste tavapäraste fotograafiate probleemide ümber liikudes võime mõelda HDR Imaging'ile kui meetoditele, mis kombineerivad kujutise informatsiooni mitmest säritusest üheks pildiks üksikasjalikult, mitte üksikute särituste piirangutest. Tundlikud fotograafid teavad seda kasutada pildi sulgemine stseeni pildistamisel või kokkupuute peatamisel või peatamisel, et suurendada tõenäosust, et kokkupuute tase on õige. Kuigi teie valgusmõõtur või automaatne säte võib öelda, et õige säritus on valitud, suurendab sama koostise mitu korda mitme ava või säriaja seadistamine suuresti teie võimalusi saada "parim" pilt pildist välja..

HDR Imaging kasutab ka bracketingit, kuid erinevalt. Mitme särituse pildistamise asemel, et luua parim pilt, soovib HDR jäädvustada maksimaalse võimaliku detaili kogu valguse vahemikus. Fotograafid, keda tavaliselt silmitsi ootavate detailide ja varjude valiku valikuga, võivad valida mitu säritust, varjudes esmalt pildistades, seejärel esiletõstmise üksikasjades ja „goldilocks” särituse keskel. Sellisel viisil haarates professionaalid loovad ehituskivid oma täiusliku pildi saamiseks.

Mitme säritusega kombineeritud kujutise loomise põhiidee ei ole fotograafia jaoks uus. Niikaua kui kaamerad on piiranud standardset vahemikku, on nutikad fotograafid häkkinud võimalusi parima võimaliku pildi loomiseks. Brilliant fotograaf Ansel Adams kasutas eemaletõmbavaid ja põletavaid tehnikaid, et selektiivselt paljastada oma väljatrükke ja luua hämmastavaid rikkalikke detaile piltides, nagu eespool illustreeritud. Kui digitaalne fotograafia oli selle probleemi lahendamiseks lõpuks elujõuline, loodi esimesed HDR-failitüübid. Siiski ei kasuta enamik fotograafe tänapäeval kasutatavad HDR-failitüübid seda meetodit (st mitme ekspositsiooni salvestamine ühte faili, mis ületab tavalise pildistamise ulatuse). Enamik nn HDR-kujutisi on tegelikult mitu eksponeerimist, mis on kombineeritud HDR-kujutiseks ja seejärel Toon on kaardistatud üheks standardse vahemikuga pildiks.

Suur osa tõelistest kõrge dünaamilise diapasooni tasemetest on monitoride, CMYK-printerite ja kaamerate ulatusest väljaspool. Need tavalised meediumid ei saa lihtsalt luua pilte, mida saab võrrelda pildiandmete kogusega, mida inimese silma saab. Toonide kaardistamine on tehnika, mille abil saab värvi ja väärtusi HDR-andmekandjal tõlkida (näiteks Photoshopi mitme SDR-ekspositsiooni loomine) ja kaardistada need tagasi tavalisse andmekandjale (nagu tavaline pildifail). Kuna tegemist on tõlkega, on tooniga kaardistatud pildid omamoodi simulatsioon HDR-failivormingute väärtuste hulgast, hoolimata asjaolust, et nad suudavad samaaegselt luua hämmastavaid detaile valgustuses ja pimedas. Sellest hoolimata langevad tooniga kaardistatud pildid HDR-tehnikatele ja saavad segadust tekitava sildi HDR.

See on see tehnika, mida enamik fotograafe helistab HDR Imaging'ile või isegi HDR-fotograafiale. Põhjus, miks see on olulisem, on see, et tänapäevased fototöötlusvahendid ja digikaamerad muudavad kodus ja hobifotograafidel lihtsamalt neid pilte ise luua.

Paljudel kaasaegsetel pilditöötlusrakendustel on toonide kaardistamise kord, mis ühendab mitmeid pilte ja loob nende kombinatsioonist parima võimaliku pildi, lisaks häkkidele ja nutikatele viisidele piltide kombineerimiseks, et luua rikkalikke fotosid suurepärase detailiga. Need meetodid, millest mõned me ka tulevikus fotograafiaartiklites katame, on Photoshopiga võimalikud ja isegi tasuta tarkvaraga nagu GIMP või Paint.NET. Saate luua mitu ekspositsiooni, kõrgtehnoloogilist fotot:

• Mitme särituse kombineerimine tarkvaraga nagu Photomatrix või Photoshopi HDR Pro ja pildi toonide kaardistamine.
• Mitme särituse kombineerimine, kasutades kombineerimismeetodite kombinatsioone mitmetes kihtides võimsates pildiredaktorites nagu GIMP.
• Piltide käsitsi ühendamine kihtmaskide, kustutuskummide ja eemaletõmbamise ning põletamisega programmides nagu Photoshop või Paint.NET.

Ikka veel näljane, et rohkem teada saada HDR kujutise kohta? Hoidke häälestatud Fotograafia How-To Geekiga, kus me katame, kuidas HDR-i paljastada ja luua rikkalikke HDR-kujutisi nendest säritustest tulevastes artiklites.

Image Credits: St Louis Arch Tone kaardistas Kevin McCoy ja Darxus, saadaval Creative Commonsi all. Dean S. Pembertoni HDRI ja St Pauls, mis on saadaval Creative Commonsi all. Nevit Dilmeni kokkupuude Creative Commonsi all. Grand Canyoni HDR pildistamine Dilifti abil, saadaval Creative Commonsi all. Ansel Adams on avalikult kasutatav pilt. Dundus väljak Marmoulaki poolt, saadaval Creative Commonsi raames.