Mis on Fog Computing?

Nüüdseks on enamik inimesi rohkem kui tuttavad pilvandmetöötluse kontseptsiooniga, kuid mis on uue kontseptsiooniga, mida nimetatakse udusüsteemiks? Tänane Q&A postitus vaatab seda uut kontseptsiooni ja seda, kuidas see erineb pilvandmetöötlusest.

Tänane küsimuste ja vastuste seanss saabub meiega kohtades, kus on SuperUser-Stack Exchange'i alajaotis, kogukondlikult juhitav Q&A veebisaitide rühmitus.

Pilt paberi seina poolt.

Küsimus

SuperUser-lugeja user1306322 tahab teada, milline udutöötlus on:

Lugesin pilvateenustega seotud tööd ja see puudutab lühidalt „Fog Computing”, mis on näide tarkvara-riistvara infrastruktuuri võimalikust tulevastest arendusvaldkondadest, kuid ei täpsusta, milline see on täpselt või mis tahes selle eelistest.

Wikipedial on mõned sõnad „Fog Computing” kohta oma Edge Computing lehel. Ma arvan, et see võib tähendada, et töötlemine jaotub ebaühtlaselt seadmete komplekti vahel, kuid see on kuidagi erinev kogu töötlemise kontsentreerimisest kesksele andmekandjale (pilvandmetöötlus) või lõppkasutaja seadmetele (Edge Computing), kuid ma ei ole kindel.

Mis on täpselt „udutöötlus”?

Mis on „udutöötlus” ja kuidas see erineb “pilvandmetöötlusest”?

Vastus

Esimene vastus meie jaoks on SuperUser'i toetaja Dan D.

Tsiteeritud Cisco.com-lt (Dan D. poolt):

Fog Computing on paradigma, mis laiendab pilvandmetöötlust ja teenuseid võrgu servale. Sarnaselt pilvega pakub Fog lõppkasutajatele andmeid, arvutus-, salvestus- ja rakendusteenuseid. Erinevad udusomadused on selle lähedus lõppkasutajatele, selle tihe geograafiline jaotus ja selle toetus liikuvusele. Teenused on majutatud võrguservas või isegi lõpp-seadmetes, näiteks set-top-boxides või pöörduspunktides. Seda tehes vähendab Fog teeninduse latentsust ja parandab QoS-i, mille tulemuseks on parem kasutaja kogemus. Fog Computing toetab uusi Interneti-rakendusi (IoE), mis nõuavad reaalajas / prognoositavat latentsust (tööstusautomaatika, transport, andurite ja täiturite võrgud). Tänu oma laiale geograafilisele levikule on Fog paradigmil hea positsioon reaalajas suurte andmete ja reaalajas analüüside jaoks. Udu toetab tihedalt jaotatud andmekogumispunkte, lisades seega neljandat telge sageli mainitud suurandmete mõõtmetele (maht, sort ja kiirus).

Erinevalt traditsioonilistest andmekeskustest on udu seadmed geograafiliselt jaotatud heterogeensete platvormide vahel, hõlmates mitut juhtimisvaldkonda. Cisco on huvitatud innovaatilistest ettepanekutest, mis hõlbustavad teenuste liikuvust platvormide vahel, ning tehnoloogiaid, mis säilitavad lõppkasutajate ja sisu turvalisuse ning privaatsuse domeenide vahel.

Fog pakub ainulaadseid eeliseid mitmesuguste vertikaalsete teenuste nagu IT, meelelahutus, reklaam, personaalarvutid jne jaoks. Cisco on eriti huvitatud ettepanekutest, mis keskenduvad kõikvõimalike interneti (IoE), andurivõrkude, andmeanalüüsi ja muude andmetega seotud arvutisüsteemidele. intensiivsed teenused, et näidata sellise uue paradigma eeliseid, hinnata kompromissid nii katsetes kui ka tootmises ning tegeleda võimalike uurimisprobleemidega nende kasutuselevõtu puhul..

Selleks, et minna koos sellega, mida Dan D. on Cisco'lt jaganud / tsiteerinud, on meil natuke rohkem lisanduda kiirest natuke uuringust, mida me tegime:

Märkus: saate lugeda kõiki artikleid / postitusi allpool toodud linkide kaudu iga sektsiooni kohta.

Tsiteeritud a-st PCWorldi artikkel “Udu arvutamine”:

Niinimetatud IoT (asjade Internet) hõlmab mitmeid Interneti-põhiseid seadmeid, mis võivad olla peaaegu piiramatud: termomeetrid, elektromeetrid, pidurite komplektid, vererõhu mõõturid ja peaaegu kõik muu, mida on võimalik jälgida või mõõta. Üks asi, mis neil on, on see, et nad on levinud üle maailma.

Nendest seadmetest võib saada suuri andmeid. Näiteks võib Cisco andmetel 30 minuti jooksul tekitada reaktiivmootori jõudluse ja seisukorra kohta 10TB andmeid. Sageli on aja ja raadio raiskamine, et edastada kõik IoT seadmete andmed pilvesse ja seejärel edastada pilve vastused tagasi servale, ütles Cisco asjade Interneti-äriüksuse asepresident ja peadirektor Guido Jouret. Selle asemel peaks mõni pilve töö toimuma ise ruuterites, eriti tööstusliku tugevusega Cisco ruuterites, mis on ehitatud tööks selles valdkonnas, ütles ta..

"See on kõike asukohta," ütles Jouret. Ta ütles, et kohaliku asemel pilvandmetöötluse kasutamine mõjutab jõudlust, turvalisust ja uusi võimalusi internetiühenduse kasutamiseks.

Määratlusest / selgitusest tsiteeritud aadressil WhatIs.com:

Uduarvutus, mida tuntakse ka kui udutamist, on mudel, milles andmed, töötlemine ja rakendused on koondunud pigem võrgu serva seadmetesse, mitte peaaegu täielikult pilves.

See kontsentratsioon tähendab, et andmeid saab töödelda kohapeal nutikates seadmetes, mitte töötlemiseks töötlemiseks. Uduarvutid on üks lähenemine üha suureneva arvuga internetiga ühendatud seadmete nõudmistele, mida mõnikord nimetatakse asjade internetiks (IoT).

IoT-stsenaariumi puhul on asi ükskõik milline looduslik või inimtekkeline objekt, millele saab määrata IP-aadressi ja anda võimaluse edastada andmeid võrgu kaudu. Mõned sellised asjad võivad luua palju andmeid. Cisco annab näite reaktiivmootorist, mida nad ütlevad, et suudavad luua pool tundi tunni jooksul 10 terabaiti (TB) andmeid selle jõudluse ja seisukorra kohta. Kõigi andmete edastamine pilvele ja vastuseandmete edastamine paneb ribalaiusesse suure nõudluse, nõuab palju aega ja võib kannatada latentsuse tõttu. Umbes udutöötluskeskkonnas toimuks suurem osa töötlemisest marsruuteris, mitte edastamist.

Nagu näete, keskendub “Fog Computing”, et osa tavapäraste pilveteenuste töökoormusest kõrvaldatakse, kasutades lokaliseeritud ressursse, et pakkuda kasutajatele kiiremat, sujuvamat ja sujuvamat kogemust. Millised on teie mõtted „udutöötlusest”? Kas arvate, et see muutub sama populaarseks ja kasulikuks kui Cloud Computing või kas liigitaksite selle "turundusmängiks" ilma tulevikuta?

Kas teil on midagi lisada selgitusele? Heli on kommentaarides välja lülitatud. Kas soovite lugeda rohkem vastuseid teistelt tech-savvy Stack Exchange'i kasutajatelt? Vaadake siin täielikku arutelu lõiku.