Kuidas YouTube'i algoritm toimib?

Üle miljardi kasutaja ja miljardite tundide video on see, et YouTube'i algoritm suudab pakkuda seda, mida sa tahad vaadata saidi külastamisel, tarkvaratehnoloogia. Niisiis, kuidas see toimib?

Lühike vastus: keegi ei tea üksikasju - mitte isegi YouTube'i -. YouTube'i algoritm kasutab videote esitamiseks masinaõpetust, mis tähendab, et meil pole teile kehtestatud reegleid. Pealegi ei ütle Google niikuinii, sest see viiks neid kasutavate inimesteni.

Mida me teame

Kui sa treenid masinaõppemudelit, siis annad talle hulga sisendit ja seejärel oma soovitatud väljundid selle õigsuse järgi.

Siin on väga lihtsustatud näide. Ütle, et soovid koolitada AI, et selgitada erinevust kasside ja koerte piltide vahel. Sisuliselt annaksite AI-le hulga pilte kassidest ja koertest, kas see on hakanud valima, ja siis skoorige see õige, kui see õigesti vastas. Mida rohkem see muutub õigeks, seda parem see valib. Tulemuseks on masin, mis suudab tuvastada kasse ja koeri. See koolitus kasutab meetrit, mille alusel tulemusi hinnatakse; meie puhul kass-o-meeter või protsent pildist on tõesti kass.

YouTube'i metrika kasutamine on vaatamise aeg-kui kaua kasutajad videol jäävad. See on mõttekas, sest YouTube ei soovi, et inimesed vaataksid videote vaatamise vaatamiseks, kuna see on rohkem tööd nende lõpul ja vähem aega vaadates.

See on siiski palju nüanssem kui lihtsalt „kui kaua videot vaatasite”. Algoritm võtab arvesse paljusid erinevaid tegureid ja teeb need vastavalt: vaataja säilitamine, klõpsude kuvamised, vaataja kaasamine ja mõned muud stseenide taga olevad tegurid, mida me kunagi ei näe. Seejärel kohandab YouTube need tegurid teie profiiliga, et saaksite soovitada videoid, mida tõenäolisemalt klõpsate.

Mida sellest ära võtta

Kui te olete püüdlev YouTuber, siis kaks peamist tööd, mida peate töötama, on teie keskmise vaatamise kestuse maksimeerimine ja klõpsamissageduse maksimeerimine. Võtke järgmine tagurpidi püramiid.

YouTube soovitab teie videot mõnele inimesele, avakuval ja soovitatud vahekaardil. Minu kontol on mul ligi 750 tuhat muljet. See tundub päris hea, kuid ainult osa neist inimestest klõpsab teie videol. Seda osa nimetatakse teie läbiklõpsamissageduseks ja seda mõõdetakse protsendina (näete minu näites, et mul on 4,0% läbiklõpsamissagedus). Kuva Vaated näitab tegelikku inimeste arvu, kes klõpsasid.

Pärast seda, kui keegi klõpsab videol, mõõdab YouTube seejärel aega, mida need inimesed videoid vaatavad.

Näete, miks nii paljud YouTube'i loojad kasutavad klikkide pealkirju ja pisipilte (nende läbiklõpsamiste saamiseks) ja pikki, tõmmatud videoid (kuni ülalpidamisajani). Need on kaks väga häirivat omadust paljude YouTube'i loojate jaoks, kuid hei, süüdistage algoritmi.

Juhtumiuuring

Vaatame kahte suurt kanalit, mis võtavad algoritmi lahendamiseks erinevaid lähenemisviise. Esimene on Primitive Technology, kanal, mida juhib mees, kes läheb kõrbe ja ehitab asju ilma tööriistadeta. Kõik tema videod on väga pikad, kuid hoiavad kogu selle pikkuse vältel hästi kinni - üsna saavutus, kuna pole jutustust. See asjaolu tähendab, et tal on ilmselt väga kõrge keskmine vaatamise kestus, mis on algoritmi silmis hea.

Kuna ta teeb ainult ühe video kuus, on üllatav, et tal on üle 8 miljoni abonendi. See on ilmselt sellepärast, et videote vaheline pikk aeg tekitab järgmise tilga ajal uue tunde. Tema videod on ikoonid ja kui nad minu söödas ilmuvad, klõpsan neid peaaegu alati. Ma arvan, et teised tunnevad samamoodi, seega on tal tõenäoliselt ka kõrge läbiklõpsamissagedus.

Teine kanal võtab veidi skummi. BCC Trolling, mis on Fortnite “Funny Moments” kanal, võtab populaarsetest videodest klippe ja redigeerib neid igapäevastesse videodesse. Eelmisel aastal on nad algoritmi õppinud ja pildistanud kuni 7,3 miljonit abonenti. Jälgimisaja maksimeerimiseks panid nad video pealkirja klipi kusagil video keskele, sundides inimesi vaatama seda mõneks ajaks, enne kui nad klõpsasid, et saada videole „konks”. Selle tõttu on nende jälgimisaeg suurem.

Nad on ka suurepärased klikkide ja pisipiltide juures, pakkudes * NEW * kõikidesse videotesse, ja alati värviliste pisipiltidega, mis on tavaliselt kohandatud ja sageli väga eksitavad. Aga nad ei ole ilmsed klikid; videod annavad pealkirja, kuid see on lihtsalt klõpsamine, et inimesed klõpsaksid.

See on peamine asi, mida BCC-lt ära võtta: kui te klõpsate oma pisipilte, tehke seda peenelt. Otse peitmine pealkirjas muudab inimesed sageli vihaseks ja neil võib olla vastupidine mõju.

Mõlemal juhul peaksite leidma, mis teie jaoks sobib, ja kasutage seda oma eelisteks. Pidage silmas vaatamise aega ja läbiklõpsamissagedusi, jätkates edasi liikumist, kuid järgige oma vormingut ja ärge laske algoritmil oma sisu dikteerida.