Alexa, Siri ja Google ei mõista sõna, mida sa ütled

Viimastel aastatel on kaugele jõudnud hääl assistendid nagu Alexa, Google Assistant ja Siri. Kuid nende kõigi paranduste puhul hoiab üks asi neid tagasi: nad ei mõista sind. Nad toetuvad liiga palju konkreetsetele häälkäskudele.

Kõnetuvastus on lihtsalt maagiline trikk

Hääliandjad ei mõista sind. Mitte tegelikult, niikuinii. Kui te räägite Google'i kodule või Amazon Echo'le, teisendab see teie sõnad tekstistringiks ja võrdleb seda siis oodatavate käskudega. Kui ta leiab täpse vaste, järgib see juhiseid. Kui seda ei tehta, otsib see alternatiivi, mida teha, lähtudes sellest, millist teavet see on, ja kui see ei toimi, saad sa veateate nagu „Mul on kahju, kuid ma ei tea seda . ”See on natuke rohkem kui käte maagia unistus, et sind mõista mõistes.

See ei saa kasutada kontekstipäraseid vihjeid, et oma otsuseid paremini ära mõelda või isegi kasutada sarnaste teemade mõistmist. Samuti ei ole raske häälega abistama. Kui te võite küsida Alexalt „Kas te töötate riikliku julgeolekuasutuse heaks?” Ja saate vastuse, kui te küsite „Kas sa oled salajane riikliku julgeoleku agentuur? selle kirjutamise aeg).

Inimesed, kes tegelikult kõnet mõistavad, ei tööta nii. Oletame, et küsite inimeselt: “Mis on see klarvain taevas? See, mis on kaardunud ja täis triibulisi värve nagu punane, oranž, kollane ja sinine..

Kuigi te võite väita, et inimene teisendab kõnet ideedeks, siis saab inimene vastuse saamiseks rakendada teadmisi ja mõistmist. Kui te küsite inimeselt, kas nad salaja töötavad riikliku julgeolekuasutuse heaks, annavad nad teile vastuse, jah, isegi kui see vastus on vale. Inimene ei ütle sellisele küsimusele „ma ei tea seda”. See, et inimesed saavad valetada, on tõeline arusaam.

Voice Assistants ei saa minna kaugemale nende programmeerimisest

Hääliandjad piirduvad lõpuks programmeeritud oodatavate parameetritega ja nende väljaspool rändamine rikub protsessi. See asjaolu näitab, millal mängivad kolmandatest isikutest seadmed. Tavaliselt on nendega suhtlemine väga kohmakas, mis tähendab, et „seadme tootjale antakse käsk valikulist argumenti.” Täpne näide oleks: „Ütle Whirlpoolile, et peatada kuivati”. oskused juhivad mõned GE ahjud. Oskuste kasutaja peab meeles pidama, et „ütle Genfile“, „ei ütle GE-le”, siis ülejäänud käsule. Ja kuigi te võite paluda ahjus eelkuumutamist 350 kraadini, ei saa te jätkata nõudmist temperatuuri tõstmiseks veel 50 kraadi võrra. Inimene võib neid taotlusi siiski järgida.

Amazon ja Google on nende takistuste ületamiseks teinud väga palju tööd ja see näitab. Kus siis, kui sul oli vaja järgida ülaltoodud järjekorda, et juhtida nutikat lukku, saate nüüd öelda "lukustada esiuks". Alexa oli varem segaduses: „ütle mulle koera nali,“ aga küsi täna, ja see toimib. Nad on lisanud kasutatavatele käskudele variatsioone, kuid lõpuks peate teadma õige käsu. Peate kasutama õiget süntaksit õiges järjekorras.

Ja kui sa arvad, et see kõlab nagu käsurealt, ei ole sa vale.

Häälistid on väljamõeldud käsurida

Käsurida on kitsalt määratletud lihtsate ülesannete täitmiseks, kuid ainult siis, kui teate õiget süntaksit. Kui libistate sellest õigest süntaksist välja ja tippige dir asemel dir, siis annab käsurea teile veateate. Võite kasutada varjunimesid, et kergemini meelde jätta, kuid peate mõtlema, millised olid algsed käsud, kuidas nad töötavad ja kuidas kasutada varjunime tõhusalt. Kui te ei võta aega, et õppida käsurealt ja sealt välja, siis ei saa te sellest kunagi palju välja tulla.

Hääliandjad ei erine. Peate teadma, kuidas käsku korrektselt öelda või küsida. Ja te peate teadma, kuidas luua Google'i ja Alexa gruppe, miks on seadmete rühmitamine hädavajalik ja kuidas oma nutikaid seadmeid nimetada. Kui te ei järgi neid vajalikke samme, tunnete pettumust, kui palute oma hääl assistendil uuringu välja lülitada ainult selleks, et küsida, milline uuring tuleks välja lülitada.

Isegi kui te kasutate õiget süntaksit õiges järjekorras, võib protsess ebaõnnestuda. Kas vale vastus või üllatav tulemus. Kaks samas hoones asuvat Google Homesi võivad anda mõnele erinevale asukohale ilmastikuolusid, kuigi neil on juurdepääs samale kasutajakonto infole ja internetiühendusele.

Ülaltoodud näites on antud käsk „Taimeri seadistamine pooleks tunniks“. Google Home'i keskus lõi taimer nimega „Tund” ja küsis seejärel, kui kaua taimer peaks olema. Ja samas sama käsu kordamine kolm korda toimis korrektselt ja lõi 30-minutilise taimeriga. Käsu „Seadke taimer 30 minutit” kasutamine toimib järjekindlamal alusel õigesti.

Kuigi Google Home'i või Echoga rääkimine võib olla rohkem vedel, töötavad kapuutsi hääl assistendid ja käsuread samamoodi. Te ei pea uut keelt õppima, kuid sa pead õppima uut murdet.

Hääliassistentide kitsas mõistmine piirab kasvu

Ükski sellest ei takista hääl assistentidel, nagu Google Assistant ja Alexa, piisavalt hästi töötada (kuigi Cortana on teistsugune lugu). Google Assistant ja Alexa ning otsida võrgus küsimusi korralikult, kuigi mitte üllatav, et Google on otsingus parem ja saab vastata põhiküsimustele, nagu mõõtmistulemused ja lihtne matemaatika. Õige kodu ja hästi koolitatud kasutaja korral on enamik nutikaid kodukäske tööks ettenähtud viisil. Kuid see tuli läbi töö ja vaeva, mitte intellektuaalse mõistmise.

Taimerid ja alarmid olid varem lihtsustatud. Aja jooksul lisati nimi, seejärel võime ajastile aega lisada. Nad kolisid lihtsusest keerulisemaks. Hääliandjad võivad vastata rohkem küsimustele ja iga päev toob kaasa uusi oskusi ja funktsioone. Kuid see ei ole iseenesliku kasvu tulemus, mis tuleneb õppimisest ja mõistmisest.

Ja ükski neist ei anna loomupärast võimet kasutada seda, mida on teadaolevalt tundmatu. Iga käsu ja küsimuse kohta, mis toimib, on alati kolm, mis seda ei tee. Ilma läbimurdeta A.I. mis annab inimesele sarnase võime mõista, hääl assistendid ei ole üldse assistendid. Nad on lihtsalt häälkäsklused, mis on kasulikud õiges stsenaariumis, kuid piirduvad nende stsenaariumitega, mida nad on programmeerinud.

Teisisõnu: masinad õpivad asju, kuid ei suuda neid mõista.