3 lihtsat võimalust madala eraldusvõimega piltide (ja tüpograafia) parandamiseks

See ei ole ime, kuid need kasulikud näpunäited võivad parandada pildikvaliteeti, kui seda suurendatakse väikese eraldusvõimega proovist. See on üllatavalt lihtne ja üsna lihtne. Tule üles Photoshop ja kontrollige seda ise!

How-To Geeki juures oleme kirjutanud ulatuslikult selle kohta, kuidas on võimatu pilte „täiustada” ja kaotada üksikasju, mis on kadunud või mitte. Kas me muudame oma häälestust? Ei, nende vihjete kohta pole midagi maagilist, välja arvatud paremad tulemused, mida saad, kui parandate oma madala eraldusvõimega pilte. Hoidke lugemist ja laske see maha!

Parem viis piltide suurendamiseks

Siin on meie pilt meie lähtepunktist. See on suumitud 100% -ni, ainult 150-piksliline lai.

Nagu näeme, on see valusalt madal resolutsioon. Parandame asju mõnevõrra põhilise laienemisega.

Liikuge pildile> Pildi suurus. Kus see ütleb, et “Resample Image” on võimalik muuta pildi suurendamiseks ja sileerimiseks kasutatavat anti-alias-tüüpi. Muuda see asendisse „Bicubic Smoother (parim laienemiseks)”. Vaikimisi kasutab Photoshop “Bicubic”.

Pange tähele erinevust vasakpoolses Bicubic'i sujuvamas versioonis parempoolse laienemisega „Bicubic”. Anti-alias-tüüpi tüübi muutmine võib muuta teie pildi servad tohutult, aidates neil neid sujuvamalt hoida, vähem jagia. See võib olla suur erinevus.

Detailide parandamine laiendatud piltides

Enamik Photoshopi kasutajaid ei lähe kaugemale kui RGB või CMYK. Täna kasutame teistsugust värvi režiimi, mida nimetatakse Lab Color. Muutke mis tahes suurendatud pilti (me kasutame enne pildi kasutamist) ja muudame selle Labi värviks, liikudes Image> Mode> Lab Color.

Veenduge, et teil on avatud kanalite paneel, avades Windowsi> Kanalid. Seejärel valige kanal „Lightness” või klõpsake nuppu a ja b kanalite kõrval näidatud viisil.

Valides „Lightness”, teostame Smart Sharpen filtri, valides Filter> Smart Sharpen.

Ülaltoodud seaded töötasid meie eeskuju jaoks küllaltki hästi, kuid tunned end vabalt ja leiaksid ise. Tõenäoliselt soovid hoida oma „Eemalda“ seadet „Gaussian Blur”, nagu eespool näidatud.

Saate jääda laborivärviks või teisendada tagasi RGB-ks. Erinevalt RGB ja CMYK vahelisest konversioonist teisendab RGB ideaalselt Labi ilma märgatava värvimuutuseta. Valige mõlemal värvirežiimil oma kombineeritud kanalid, vajutades Ctrl + 2.

See ei ole täiuslik, kuid enne ja pärast võrdlemist on üsna dramaatiline. Meie uuendatud pildil (paremal) on palju rikkalikum nahatekstuur ja see ei tundu olevat laienenud ligi 2000% laiusest pildist 150 pikslit.

Aga oota! Ilmub metsik tüpograafia!

Tüpograafia on täiesti erinev metsaline. See madala eraldusvõimega proov on seatud vaid 100 pikselini ja tal on mõned suured, väga märgatavad probleemid.

Muutke kujutise suurust sihtmärgiks. Siin me suurendame suurust 10 korda ja kasutame "Lähima naabri" seadistust, et hoida meie servad jaggy. Ärge muretsege, see kõik on mõttekas hetkega.

Ja see ei tundu erinev kui varem! Vaatame, mida me saame teha, et seda muuta.

Rakenda Gaussi hägusust, valides Filter> Gaussian Blur ja kasutades seadet, mis hägustab servi, muutmata teksti täiesti loetamatuks.

Teie lõplik tüüp peaks nägema midagi sellist.

Me kasutame nüüd "Künnise" reguleerimise kihti. Klõpsake nuppu kihtide paneeli üks.

Kas see on täiuslik? Kas see on vähem udune ja jagane? Jah, üllatavalt. Kuid mis tahes edasist parandamist tuleb teha harja tööriistaga ja palju kannatlikkust. See võib olla üllatavalt kasulik trikk kõigile, kes peavad töötama tüpograafiaga ja on sageli kinni peidetud madala resolutsiooniga failidega.

Kuigi meie „täiustatud” kujutis ei saa kunagi originaalse kõrgresolutsiooniga pildi üksikasju tagasi saada, võime lühidalt öelda, et oleme parandanud oma pildikvaliteeti nii tüpograafia kui ka tüdruku fotoga. Ei ole nende trikkidega rahul? Kas teil on mõned paremad? Heli on välja lülitatud kommentaaride jaotises ja andke meile teada, mida te kasutate, kui teil on vaja parandada madala kvaliteediga pilti.

Kujutise krediit: tüdruk, kes asub Momostenango lähedal, David Dennis, Creative Commons.