Kuidas eksportida WeMo energiakasutusandmeid Excelisse
Eile kirjutasin ma Alexa abil WeMo lüliti juhtimisest ja täna tahtsin kirjutada, kuidas saate energia tarbimise andmeid eksportida WeMo Insighti lülitist Excelisse. WeMo Insighti lüliti genereerib palju üksikasjalikku teavet, mis on tõesti kasulik, kui püüate välja selgitada, kui palju energiat teatud seadmed või seadmed teie kodus või kontoris kasutavad.
Kuigi rakenduse andmed on suured, saate Excelisse eksportida 45 päeva väärtust palju üksikasjalikumaid andmeid ja teha sellega kõik, mis teile meeldib: luua diagramme ja graafikuid, mis näitavad, milliseid päevi kasutatakse kõige rohkem energiat, mitu tundi seade on ootere¾iimil jne.
Selles postituses räägin andmete eksportimise protsessist ja seejärel läheme üle, kuidas andmed Exceli arvutustabelis korraldatakse. Ma näitan teile ka, kuidas teha kiire diagramm energia kasutamise graafikuks.
Ekspordi energiaandmed WeMost
Vaikimisi annab WeMo rakendus teile kõrgetasemelised energiatarbimise andmed, näiteks kui kaua seade täna ja keskmisel päeval oli, hinnanguline kuutasu ning keskmine ja praegune võimsustarve.
See on enamiku inimeste jaoks piisavalt hea, aga kui te olete andmete geek ja armastate Exceli kasutamist, siis armastate seda, et saate nii palju täiendavaid andmeid eksportida, et neid ise analüüsida. Selleks peame puudutama Muuda nupp WeMo rakenduse paremas ülanurgas. Lülitid muudavad nende kuvamise viisi ja puudutage WeMo Insighti lülitit.
Järgmisel ekraanil on allosas paar võimalust, kuid see, mida me huvitab, on Andmete eksport. Mõned muud võimalused, mida ma hiljem selgitan, võivad mõjutada seda, milliseid andmeid eksporditakse.
Lõpuks tippige viimasel ekraanil oma e-posti aadress ja seejärel puudutage Ekspordi kohe. See saadab teile kohe e-kirja koos CSV-lisaga, mis sisaldab viimase 45 päeva jooksul kõiki seadme andmeid.
Soovi korral saate ka regulaarse ekspordi seadistada nii päevas, nädalas kui ka kuus. Kuna andmeid säilitatakse ainult 45 päeva, on hea eksportida andmed kord kuus, nii et te ei kaotaks andmeid, kui unustate eksportida käsitsi.
Soovitan kasutada ka igakuist sagedust, sest viis, kuidas see praegu töötab, saadetakse kõik andmed viimase 45 päeva kohta iga kord, kui ekspordite. See ei ole nii, nagu andmed on nullitud või midagi sellist. Lõpuks peate looma ka peamise töölehe ning kopeerima ja kleepima uuemate arvutustabelite andmed vanematesse, kui soovite rohkem kui 45 päeva väärtust andmeid ühes arvutustabelis.
E-kirjas on faili nimi Ekspordi jaoks seadme nimi. Kuna see on CSV-fail, saate selle avada teenuses Google Sheets, Excel või paljudes teistes programmides. Lihtsuse huvides kasutan Exceli. Vaatame nüüd tabelit.
Kõigepealt saate mõned põhiandmed, nagu selle energiaaruande viimane uuendatud kuupäev ja kellaaeg, seadme nimi, mõned MAC-ID, WeMo-seadme signaali tugevus ja seejärel Energiakulu kWh kohta ja Lävi (vattides). Neid kahte viimast väärtust saab muuta rakenduse rakenduses ekraanil, kus te kasutasite andmete eksportimist. Niisiis põhineb WeMo hinnanguline igakuine kulu selle 0,111 kilovatt-tunni kohta, kuid teie energiakulud võivad olla erinevad.
Parim viis selle välja selgitamiseks on vaadata oma energiaarvet ja jagada koguarv Elektriline kogus kogumahuga kWh Kasutatud. Sa peaksid ainult vaatama Elektrilised andmed osa teie arvest, mitte gaasi üksikasjad. Siin on näide minu elektriarvest, et lihtsalt selgeks teha:
Nii et siin võtsin ma $ 267,46 ja jagada seda 1830 kWh kasutusega ja see annab mulle umbes 146, mis on 14,6 senti kWh kohta kui kulud. Nüüd ma lähen rakendusse WeMo ja muudan selle .111-st .146-le ja see annab mulle väga täpselt hinnangu selle seadme igakuise maksumuse kohta.
Lisaks saate reguleerida Lävi väärtus, mis põhimõtteliselt määrab, kas seade on Sees või sisse Ootel režiimis. Vaikimisi on see väärtus 8 vatti. Kui seade kasutab seda vähem, peetakse seda ooterežiimis. Ma ei ole elektriinsener ja ma ei ole päris kindel, milline on selle parim väärtus, nii et ma jätsin selle lihtsalt 8-le.
Allpool on iga päev kasutamise kokkuvõtte osa, mis jagab peamised statistilised andmed päevade kaupa. Näete aega, aega ooterežiimis, keskmist energiatarbimist päeva jooksul ja päeva maksumust. Kui soovite näha päeva tarbitud koguvõimsust, looge lihtsalt valem ja lisage Energiatarbimine (sees) ja Energiatarbimine (ooterežiim) iga rea kohta. Lõpuks saate allosas pooleteise kasutuse jaotuse.
Sõltuvalt sellest, mitu päeva on andmeid, võib see lisada üsna palju andmeid. See võimaldab ka luua kena graafikuid, et näha aja jooksul energiatarbimist. Minu arvates on seda tüüpi andmete vaatamiseks parim diagramm X Y hajumise skeem. Kui valite kaks andmete veergu, sh pealkirjad, klõpsake Lisa - Diagramm, ja vali X Y hajumine, saad midagi sellist:
Nagu näete, kasutab mu külmik umbes 0,006 kWh, kui see ei tööta, ja hüppab hüppamisel umbes 0,012 kWh-ni. Samuti vahetub see nende riikide vahel kogu päeva ja öö. Teiste seadmete kasutamine tekitab tõenäoliselt erinevaid pilte.
Pange tähele, et WeMo on hea lähtestada, kui otsustate teisele kohale teisaldada, et jälgida teise seadme andmeid. Kui te seda ei tee, saate andmed kahest erinevast seadmest, mis muudavad andmed kasutuks, kui te ei mäleta täpset vahetuse kuupäeva.
Üldiselt on WeMo Insighti lüliti väärt, kui olete andmete junkie. Minu arvates on teil vaja ainult ühte neist ümber maja, et jälgida erinevaid seadmeid. Kui teil on ühe seadme jaoks paar nädalat väärt andmeid, ei muutu see nii palju, nii et saate andmed uuesti lähtestada ja teise seadme jälgimist alustada. Kui teil on küsimusi, kommenteerige seda. Naudi!
